從一鍵授信到實時阻斷風險交易，詳解郵儲銀行“風控護行”

“風控護行”離不開科技賦能。郵儲銀行將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為全行轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點戰(zhàn)略舉措，探索符合自身特性的轉(zhuǎn)型方式，在探索中前進，在變革中發(fā)展，規(guī)劃了“123456”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局，全力推動“數(shù)字生態(tài)銀行”建設(shè)。

在零售風控領(lǐng)域，該行研發(fā)主動授信模式，深度挖掘優(yōu)質(zhì)存量客戶，提供秒批秒貸服務(wù)，實現(xiàn)風險管控與客戶體驗的平衡統(tǒng)一；推進零售信貸自動化審批，降低分支機構(gòu)信貸審批人員工作量一半以上，穩(wěn)步提升客戶質(zhì)量。

在非零售風控領(lǐng)域，該行研發(fā)行業(yè)、區(qū)域組合模型，前瞻性預(yù)判組合風險；研發(fā)小企業(yè)大數(shù)據(jù)風險預(yù)測模型，有效提升小企業(yè)客戶貸后管理質(zhì)效。

在智能合規(guī)領(lǐng)域，該行大幅提高可疑交易監(jiān)測識別準確率，有效提升反洗錢管理能力；開發(fā)消費投訴文本分析模型，建設(shè)投訴管理自動化分析工具，提升投訴管理工作效能，強化消費者權(quán)益保護力度。

在反欺詐領(lǐng)域，該行建成統(tǒng)一的信貸反欺詐平臺，建立信貸欺詐的實時防控機制。

在風控系統(tǒng)建設(shè)方面，該行數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建成型，為深入開發(fā)智能風控應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

實際上，風控管理不僅僅是落實戰(zhàn)略規(guī)劃目標，組織架構(gòu)的重要性也不可忽視。在內(nèi)部控制上，郵儲銀行采用“三道防線”機制，并大力推進風險經(jīng)理派駐工作，2022年全年累計派駐風險經(jīng)理2400余名，重點防控基層非柜面業(yè)務(wù)的操作風險和合規(guī)風險，在貸款管理、個人投資理財、信用卡管理、員工行為等風險防范方面取得實效。這一機制不僅有效地延伸上級行對基層機構(gòu)風險管控的管理觸角，還能強化基層機構(gòu)內(nèi)控機制建設(shè)，推動基層內(nèi)控有效性不斷提升。

從風控數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，到數(shù)字化風控分析體系的建設(shè)，再到內(nèi)控的“三道防線”、風險經(jīng)理派駐機制，郵儲銀行構(gòu)建的層層防火墻，實現(xiàn)了對資產(chǎn)質(zhì)量的保駕護航，真正做到了“風控護行”。

年報顯示，截至2022年末，郵儲銀行不良貸款率僅為0.84%、撥備覆蓋率達385.51%，資產(chǎn)質(zhì)量和風險抵補能力繼續(xù)保持優(yōu)良。

拉長時間來看，根據(jù)每年披露的年報，郵儲銀行在近5年的不良率一直保持在0.90%以下，撥備覆蓋率在340%以上。具體看，從2018年至2022年對應(yīng)的不良率分別是0.86%、0.86%、0.88%、0.82%、0.84%；2018年至2022年對應(yīng)的撥備覆蓋率分別是346.8%、389.45%、408.06%、418.61%、385.51%。兩項指標始終處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

可以說，郵儲銀行一直堅持風險為本，秉承審慎穩(wěn)健的風險偏好，全面提升風險引領(lǐng)能力，持續(xù)完善“全面、全程、全員”的全面風險管理體系建設(shè)，“風控護行”戰(zhàn)略取得了良好的成效。

對風控的精細化、集中化、智能化管理

審慎的風險偏好一直是郵儲銀行的特色，優(yōu)異的資產(chǎn)質(zhì)量一直是郵儲銀行的靚麗“名片”。秉持著“風控護行”戰(zhàn)略，郵儲銀行落地了一系列風險防控新建系統(tǒng)，包含全面風險管理、市場風險管理、內(nèi)控合規(guī)、操作風險、信用風險、反洗錢、交易反欺詐、信貸反欺詐等十多個系統(tǒng)。

郵儲銀行有關(guān)負責人表示，新的金融科技系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等多種前沿技術(shù)與傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)場景的疊加融合，以“數(shù)據(jù)+場景+技術(shù)”為突破，更加準確及時地監(jiān)測、匯總和管控各類業(yè)務(wù)風險狀況，助力銀行實現(xiàn)對風控的精細化、集中化、智能化管理。

風險控制覆蓋銀行的前中后臺各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，如何理解風控的精細化、集中化、智能化管理？

郵儲銀行相關(guān)負責人表示，“從科技角度，服務(wù)移動化延伸了風控管理的數(shù)據(jù)觸角和操作鏈條；人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為海量數(shù)據(jù)建模和分析提供可能。過去，風控依賴風險專家的經(jīng)驗和精力，然而優(yōu)秀的風險專家培養(yǎng)周期長，難以‘量產(chǎn)’；人力能考慮的因子、維度有限；人們通過工作經(jīng)驗和知識所獲得的直覺有時候并不可靠?！?/p>

得益于人工智能技術(shù)快速發(fā)展，通過以模型替代經(jīng)驗，能極大提高風控環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)廣度和深度。該負責人舉例說，一個常用的評分模型已經(jīng)包含超過200維的數(shù)據(jù)輸入。而且，模型還能根據(jù)接到的反饋進行持續(xù)的訓練優(yōu)化，并通過模型迭代快速適應(yīng)新要求、新場景，迭代周期從過去的月級別縮短至天，甚至是小時級。當前郵儲銀行風控領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析模型已經(jīng)達到上千個，而專門用于評級、評分、反欺詐的模型已經(jīng)超過300個。

這些模型所使用的算法除了常見的XGBOOT（優(yōu)化的分布式梯度提升）、邏輯回歸，還應(yīng)用了大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時序分析等，分別用于不同細分場景、環(huán)節(jié)的風險評估，對單支交易、單個賬戶進行綜合的風險判斷及決策。

從這個角度看，智能模型替代人工經(jīng)驗，才能實現(xiàn)風控的集中化管理，將分散的風控知識以及資源進行集中管理、統(tǒng)一決策，通過人工智能與風控專家人機協(xié)作，提升風控工作效率和質(zhì)量。

實際上，風控不僅體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)風險的管理，還體現(xiàn)在系統(tǒng)的自主可控性等方方面面。郵儲銀行在該行的“十四五”IT規(guī)劃中確定了新時期的發(fā)展目標：到“十四五”末期，要建成一流科技支撐體系，信息科技要高水平自立自強，全面實現(xiàn)科技引領(lǐng)，科技賦能在同業(yè)達到先進水平。

2022年，郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面上線，從IT基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)軟件、企業(yè)級技術(shù)平臺、應(yīng)用軟件全層面全體系，從業(yè)務(wù)創(chuàng)新、系統(tǒng)研發(fā)、生產(chǎn)運營全過程全周期，實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控，同時也是大型銀行中率先同時采用企業(yè)級業(yè)務(wù)建模和分布式微服務(wù)架構(gòu)打造的全新一代核心系統(tǒng)。

這些成績的取得，與郵儲銀行的對信息科技建設(shè)的重視密切相關(guān)。為加快自主可控能力建設(shè)，持續(xù)提升自主研發(fā)、自主平臺使用、敏捷開發(fā)占比，郵儲銀行提出要保持科技投入占營業(yè)收入3%。數(shù)據(jù)顯示，郵儲銀行2022年信息科技投入106.52億元，同比增長6.20%，占營業(yè)收入比例3.18%，連續(xù)3年超過3%；持續(xù)加大科技隊伍招聘力度，總行IT隊伍增加至4294人，全行超過6300人，同比增長19.12%。

突破傳統(tǒng)局限性，智能風控系統(tǒng)響應(yīng)速度更快

大力開展農(nóng)村信用體系建設(shè)和農(nóng)戶普遍授信，勾勒“讓絕大多數(shù)農(nóng)戶都有郵儲銀行授信”的夢想。這是郵儲銀行提出的美好愿景。然而，授信絕非易事，光靠客戶經(jīng)理的兩條腿跑，不僅難度大，還很難防控風險。

借助于生物識別、大數(shù)據(jù)風控等技術(shù)，郵儲銀行發(fā)布的手機銀行8.0版本上線了“主動授信”的信貸服務(wù)功能，做到了一鍵授權(quán)、快速審批、額度循環(huán)，為客戶提供“智能金融決策大腦”。

郵儲銀行在推進信用風險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，建成了基于智能風控的統(tǒng)一授信管理系統(tǒng)，率先實現(xiàn)統(tǒng)一授信全流程數(shù)字化與智能化管控，顯著提升了智能風控水平。據(jù)了解，該系統(tǒng)采用微服務(wù)、分布式架構(gòu)，打造了以客戶為中心的統(tǒng)一授信、統(tǒng)一管控、統(tǒng)一視圖“三統(tǒng)一”，能夠?qū)崿F(xiàn)全客戶、全產(chǎn)品、全生命周期、全機構(gòu)“四全”統(tǒng)一授信管理。自上線以來，統(tǒng)一授信管理系統(tǒng)覆蓋全行各類授信客戶，全面支持各項授信業(yè)務(wù)發(fā)展。

郵儲銀行有關(guān)負責人介紹，為實現(xiàn)一鍵授權(quán)、快速審批，提升風控機制響應(yīng)速度，增強線上風控處理效率，郵儲銀行信貸反欺詐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風控主要從兩方面著手。

一方面，利用流計算技術(shù)，對客戶、設(shè)備、行為等多維特征數(shù)據(jù)進行實時加工，針對不同客戶在不同業(yè)務(wù)場景下的授信申請，通過反欺詐模型、客戶行為模型的建立，部署多維特征評分風控策略，有效擴充信貸欺詐風險的防控覆蓋廣度、增強信貸業(yè)務(wù)風險防控精度。

另一方面，依托大數(shù)據(jù)集群的計算存儲能力，系統(tǒng)優(yōu)化了對行內(nèi)海量客戶信息、用戶行為、離線指標等數(shù)據(jù)的采集、計算、存儲機制，并結(jié)合機器學習方法論，深入挖掘潛在數(shù)據(jù)規(guī)律，完善從數(shù)據(jù)獲取、到數(shù)據(jù)使用、最后與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的閉環(huán)生態(tài)，形成有據(jù)可依的貸款決策規(guī)則和風控規(guī)避模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)的互補。

該負責人表示，“通過構(gòu)建完善的智能風控體系，有效突破以人工方式進行風險控制的傳統(tǒng)風控的局限性和空間性，提升貸款審批的準確度和處理效率，助力信貸業(yè)務(wù)快速審批，進而擴展業(yè)務(wù)覆蓋人群，完善業(yè)務(wù)流程，降低風控成本，搶占未來金融市場?！?/p>

相比于從前，信貸反欺詐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風控很明顯的兩個變化在于實效性和準確性。在實效性方面，以前行內(nèi)特征加工主要依賴大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)時效性存在一定的時差。現(xiàn)在通過流計算實時加工多維度特征，秒級分鐘級別的數(shù)據(jù)都可以實時應(yīng)用，大大提高了規(guī)則模型的精準度，使風控更加數(shù)字化、智能化。

在精準性方面，之前行內(nèi)用于欺詐識別的規(guī)則和模型過分依賴于專家經(jīng)驗和人工，沒有充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，人力成本相對高?，F(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的算力，使用基于數(shù)據(jù)規(guī)律生成的決策規(guī)則和模型，能夠顯著提高風險識別的準確性。

值得一提的是，除信貸業(yè)務(wù)之外，金融消費者使用最多的就是轉(zhuǎn)賬服務(wù)。

為守護好百姓的“錢袋子”，郵儲銀行運用智能風控、人臉識別、客戶畫像等技術(shù)，依托強大且完善的交易反欺詐系統(tǒng)，實現(xiàn)可疑交易自動攔截，風險策略自動處置，大幅提升了賬戶風險防控能力。

郵儲銀行交易反欺詐系統(tǒng)是采用流式計算技術(shù)架構(gòu)，通過客戶交易數(shù)據(jù)、特征標簽、客戶基礎(chǔ)屬性和設(shè)備指紋補充客戶維度，以網(wǎng)絡(luò)視角下“智能風險識別模型+客戶風險畫像+風險設(shè)備識別”為方向，實現(xiàn)“更智能+更高效+更準確”的交易反欺詐系統(tǒng)。此外，交易反欺詐系統(tǒng)部署多個風控規(guī)則/模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對全行各業(yè)務(wù)條線交易的全面監(jiān)控，日均交易超1億筆，毫秒間即可完成風險識別。

有了“毫秒間”完成風險識別的支持，我們才能得以瞬間完成轉(zhuǎn)賬和交易。便捷的金融服務(wù)背后不僅僅是速度，更是安全。做好風險管理才能守護好老百姓的“錢袋子”，才能守住銀行的“生命線”。（文/邊萬莉  ）